Optimiser son entreprise par l'IA — Stratégie & pilotage
Niveau avancé : faites de l'IA un avantage compétitif. Redessinez vos processus, vos offres et votre modèle économique, pilotez par la donnée, gouvernez les risques et embarquez toute l'organisation dans la transformation.
Objectifs pédagogiques
- Construire une stratégie IA alignée sur son modèle économique et ses priorités business
- Auditer sa chaîne de valeur et identifier les zones de gain les plus rentables
- Redessiner ses processus clés plutôt que d'automatiser l'existant à l'identique
- Faire évoluer ses offres et sa proposition de valeur grâce à l'IA
- Piloter par la donnée : indicateurs, tableaux de bord, boucles d'amélioration
- Structurer la gouvernance IA : rôles, comité, arbitrages, cadre de conformité
- Maîtriser les risques : dépendance fournisseur, sécurité, RGPD, AI Act, réputation
- Arbitrer les investissements et défendre un business case devant ses associés
- Conduire le changement et faire monter l'ensemble des équipes en compétence
Programme détaillé
01 Jour 1 — Diagnostic stratégique et chaîne de valeur
- Où l'IA crée réellement de la valeur : coûts, vitesse, qualité, différenciation
- Auditer sa chaîne de valeur maillon par maillon
- Le diagnostic de maturité IA en 7 dimensions : données, processus, outils, compétences, gouvernance, culture, sécurité
- Repenser un processus plutôt que l'automatiser : la méthode de reconception
- Faire évoluer son offre : nouveaux services, nouvelles promesses, nouveaux tarifs
- Atelier : diagnostic complet de son entreprise et hiérarchisation des chantiers
02 Jour 2 — Pilotage, données et modèle économique
- Structurer sa donnée : sources, qualité, référentiels, base de connaissance
- Construire son tableau de bord IA : indicateurs d'usage, de qualité et de résultat
- Modéliser le business case : investissement, gains, seuil de rentabilité, horizon
- Arbitrer entre solutions du marché, développement interne et hybridation
- Négocier avec ses prestataires IA et éviter l'enfermement fournisseur
- Impact sur le modèle économique : marge, capacité, effectifs, tarification
- Atelier : construction de son business case et de son tableau de bord
03 Jour 3 — Gouvernance, risques et conduite du changement
- Mettre en place une gouvernance IA : référent, comité, processus de validation
- Cadre de conformité : RGPD, AI Act, propriété intellectuelle, secret des affaires
- Cartographier et traiter les risques : erreurs, biais, sécurité, réputation
- Rédiger sa politique IA interne et ses règles d'usage opposables
- Conduire le changement : résistances, peurs sur l'emploi, montée en compétence
- Organiser la formation continue et le partage des pratiques en interne
- Feuille de route de transformation à 12 mois et jalons de pilotage
Méthodes pédagogiques
- Travail sur la situation réelle de l'entreprise de chaque participant
- Diagnostic de maturité IA en 7 dimensions réalisé pendant la formation
- Ateliers de reconception de processus en sous-groupes
- Modèle de business case, de politique IA interne et de tableau de bord remis
- Deux points de suivi stratégique à 3 et 6 mois
À ce niveau, la question n’est plus « quels outils utiliser » mais « quelle entreprise voulons-nous devenir ». Cette formation traite l’IA comme un sujet de direction générale : chaîne de valeur, offres, marges, organisation, gouvernance et risques.
Vous repartez avec un diagnostic de maturité, un business case chiffré, une politique IA interne et une feuille de route de transformation à douze mois.
Financement de cette formation
Cette formation est éligible au financement via votre OPCO dans le cadre du plan de développement des compétences. Nous vous accompagnons dans le montage du dossier.
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